Every intelligence has to____________.
모든 지능들은_______해야 합니다.
A human brain, / which is genetically primed to categorize things, / still needs to see a dozen examples as a child before it can distinguish between cats and dogs.
인류의 뇌는 / 유전적으로 물건들을 범주화할 준비가 되어있습니다 / 수십 개의 예시를 보기 위하여 / 고양이와 강아지 사이를 구별할 수 있기 전의 어린이로서도
That’s even more true for artificial minds.
그것은 인공적인 생각보다 훨씬 더 사실적입니다.
Even the best-programmed computer / has to play at least a thousand games of chess / before it gets good.
심지어 최고로 프로그래밍된 컴퓨터조차도 / 최소 수천가지 체스 게임들을 해야합니다 / 그것이 좋아지기 전에
Part of the AI breakthrough / lies in the incredible amount / of collected data about our world, / which provides the schooling that AIs need.
AI의 한 부분이 나타나게 됩니다 / 우리의 세계에 대해 / 수집된 데이터의 어마어마한 양이 기다리고 / AI들이 필요한 학교 교육에 공급되게 됩니다.
Massive databases, self-tracking, web cookies, online footprints, terabytes of storage, decades of search results, and the entire digital universe became the teachers making AI smart.
거대한 데이터 베이스, 스스로 추적하는 것, 웹 쿠키, 온라인 발자국, 저장공간의 테라바이트, 검색 결과의 수십 년 세월, 그리고 디지털 세계 전부가 AI를 똑똑하게 만드는 것으로 가르쳐지게 됩니다.
Andrew Ng explains it this way: “AI is akin to building a rocket ship."
Andre NG라는 사람은 이러한 방식으로 설명합니다 "AI는 로켓선을 짓는 것과 유사합니다."
"You need a huge engine and a lot of fuel."
"여러분은 거대한 엔진과 많은 연료가 필요합니다."
"The rocket engine is the learning algorithms / but the fuel is the huge amounts of data / we can feed to these algorithms.”
로켓 엔진은 알고리즘을 배우는 것이며 / 하지만 그 (엔진의)연료는 데이터의 커다란 수의 양입니다 / 우리는 이 알고리즘들로 먹이를 주는 것이 가능합니다.
AI들은 많은 양의 자료를 기초로(데이터 베이스)
똑똑해진다고 합니다. Andre NG라는 사람은
AI가 로켓선을 짓는 것과 유사하며
거대한 엔진과 많은 연료가 필요하다고 예를 들었습니다.
그 로켓 엔진은 알고리즘을 통해 배울 수 있고
그러러면 연료에 알고리즘이라는 자료(데이터)를 많이 주면 된다고도 합니다.
Every intelligence has to____________.
모든 지능들은_______해야 합니다.
①be taught
(가르쳐져야)
②exceed itself
(스스로 넘어서야)
③think by itself
(스스로 생각해야)
④be governed by rules
(규칙에 의해 다스려져야)
⑤calculate all possibilities
(모든 가능성들을 계산해야)
답 - 1번 Every intelligence has to ①be taught.
모든 지능들은 ①가르쳐져야합니다.
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